Джим Саймонс. Талант, которого больше нет, интересный человек.

Впервые термин «суперкомпьютер» появился в начале 1960-х годов, когда специалисты Иллинойского университета США под руководством доктора Даниэля Слотника предложили идею создания первой в мире параллельной вычислительной системы.
 
Первой ЭВМ, использующей этот принцип, стала ILLIAC IV, созданная группой Слотника и изготовленная в 1965 году компанией Burroughs по заказу NASA.
 
www.kommersant.ru/doc/1225447

вот хорошая статейка про количественный трейдинг
оказывается я использую интуитивный трейдинг  и теперь я могу сам себе спокойно сказать что это единственно правильный путь для чела моего уровня и возможностей 
буду прокачивать интуицию финансовую 
там и про этого гения много хвалеб заслуженных 
dzen.ru/a/ZH44C3KosQC1tQQQ
а вот статейка из Хабра 
habr.com/ru/articles/801637/
оказывается этот гений корнями из нашей РИ
чуть тут напишу про этого гения с Хабра 
Саймонс использовал “big data” примерно на 20 лет раньше, чем кто-либо другой. Он отправлялся в Федеральную резервную систему на Манхэттене и получал данные о ценах за последние десятилетия по самым разным активам. Позже он даже анализировал данные, уходящие вглубь веков, вплоть до 1700-х годов. Как-то Саймонс рассматривал возможное влияние солнечных пятен и лунных фаз на рынки. Или, например, если бы в газете появилась статья о нехватке хлеба в Сербии, компьютеры Ренессанса просеяли бы прошлые примеры нехватки хлеба и роста цен на пшеницу, чтобы увидеть, как реагируют цены.

*******Из всех его сотрудников треть имеют докторские степени, но не в области финансов, а в таких областях, как информатика, физика, математика и статистика. Ренессанс был назван “лучшим физико-математическим факультетом в мире” и избегает нанимать кого-либо даже с малейшим намеком на причастность Уолл-стрит.
***о
обратите внимание, что гений на дух не переносил людей с уолл стрита, т.е. классиков рынка
****

Саймонс использовал “big data” примерно на 20 лет раньше, чем кто-либо другой. Он отправлялся в Федеральную резервную систему на Манхэттене и получал данные о ценах за последние десятилетия по самым разным активам. Позже он даже анализировал данные, уходящие вглубь веков, вплоть до 1700-х годов. Как-то Саймонс рассматривал возможное влияние солнечных пятен и лунных фаз на рынки. Или, например, если бы в газете появилась статья о нехватке хлеба в Сербии, компьютеры Ренессанса просеяли бы прошлые примеры нехватки хлеба и роста цен на пшеницу, чтобы увидеть, как реагируют цены.
Однажды команда улучшила свои прогностические алгоритмы, разработав довольно простую меру того, сколько раз та или иная компания упоминалась в новостной ленте – независимо от того, были ли упоминания положительными, отрицательными или даже чистыми слухами.

 ************
«Паттерны движений цены не случайны. Однако они достаточно близки к случайным» —   Джим Саймонс
это чистой воды интуитивизм ребята — это говорю уже я 

*******Другой квант обнаружил корреляции внутри рынков, разбитые на небольшие временные периоды. Он начал рассматривать такие вещи, как: “Если золото растет в пятницу днем, что оно делает в понедельник утром?” Глядя на эти виды корреляций, он, наконец, нашел повторяющиеся паттерны, из которых можно построить надежные торговые системы.
*****

До 46% за управление