Я программирую на Python, на отлично знаю математику, имею большой опыт работы программистом, закончил Физтех.

Сейчас я разработал прибыльную стратегию, которая приносит очень хороший процент (больше 100% годовых). Используется Reinforcement Learning на дневных данных (т.е. краткосрочная торговля). В настоящий момент агент самостоятельно сделок не заключает, вместо этого он после торгового дня дает рекомендации для заключения сделок следующим утром.

Конечно, есть куда двигаться дальше:
1. Хочу сделать агента еще более безубыточным (за счет оптимизации суммы инвестирования).
2. Оптимизировать точку входа и выхода (натренировать вторую модель на  внутредневных данных специально для этой операции).
3. Создать систему предотвращения убыточных сделок (находясь в позиции анализировать текущую ситуацию на предмет потенциального убытка).
4. Возможно подключить его к терминалу (хотя торговля простая, поэтому для большего контроля возможно оставлю систему в полуавтоматическом режиме).

Сейчас возник вопрос: нужны деньги, как на продолжение разработки, так и на последующее инвестирование. Кто что может посоветовать в этом направлении? Какие есть шаблоны поведения в моей ситуации, чтобы привлекать инвестиции?

Заранее благодарю за свой личный опыт и идеи.

Хочу написать робота для торговле на Фондовом рынке (акции, хотя это не важно). Вопрос уткнулся в получение исторических данных, на которых можно выполнять тестирование  алгоритма.

Конечно, я хочу получить максимально детальные данные: тиковые данные + если получится L1 и лог заявок.

Кто- то может посоветовать обратиться к серверу Finam, но я сравнивал его данные с информацией от биржи ММВБ (у меня куплены все данные ММВБ с 2000 до 2012 года включительно), так они различаются между собой.

Насколько я понял выгрузки из терминалов позволяют получить информацию только за последний день (или чуть больше). Так что тоже не вариант.

Может есть какие- то места, где можно поменяться историческими данными?

Есть какие- то способы получения детальных исторических данных?