Нейронные сети - это поиск лучшего алгоритма - читай параметра для стратегии. Не более

Про искусственный интеллект, который идет совместно с нейронными сетями. Пишут очень многие. И я не понимаю. Почему на них ставят такие большие ожидания? Все это идет под соусом — вы подсовываете ИИ задачу. Он сам находит решение. Так ли это на самом деле? Я с удовольствием послушал описание. Что же это такое — нейронные сети. Но.
Мое понимание  — люди создали определенные алгоритмы поиска оптимального решения без полного перебора всех вариантов. К примеру. Возьмите бумагу в клеточку. Нарисуйте точку старта и финиша. Обведите клетки как преграды для маршрута. И найдите самый оптимальный маршрут. Если решать в лоб, то вы создадите тысячи вариантов маршрутов. Посчитаете, сколько затрачено переходов. И сравните их все. Это займет слишком много времени. И так понятно, что маршрут по кругу не будет оптимальный. Поэтому создается алгоритм, который и найдет оптимальный минуя полный перебор. В основе нейронных сетей есть понятие значимости (вес или что другое) Т.е. в нашей задаче — это ответ на вопрос — «Мы приближаемся к финишу, или нет?». Если мы раскрасим поля по разному весу перехода. Мы усложним задачу. Но сам алгоритм не изменится. При любом варианте алгоритм получают при знании правильного решения и тестировании разных вариантов. Если решения задачи нет — то ничего нет и не будет.
Когда применяют нейронные сети к торговле. На самом деле создают хороший оптимизатор стратегий. Но не саму стратегию. И вопросы характера — почему нейронные сети не способны предсказывать цену умиляют. Любая система с большим количеством степеней свободы — это хороший лохотрон для продавца никчемных роботов. Потому что подстроить математическую модель под график — это не заработать. 
И я бы согласился с утверждением. Что я не знаю и не понимаю — что это такое? Если бы не одно. Самый лучший интеллект на самом деле существует в нашем мире. И он лежит на плечах каждого человека. Наш мозг. И если посмотреть. Как он решает задачи. В отношении которых он не знает ответа. То понятно. Что все лежит за рамками математических формул высшей математики. Которые и создают иллюзию всемогущества. Никто просто не обладает такими знаниями в совершенстве. Что бы утверждать — что это профанация. А не ИИ. Что бы их не задавили сложной теорией.
Томас Эдисон провел 10 000 неудачных экспериментов. Прежде чем создал лампочку. Вот вам пример работы высшего интеллекта на земле.  Замечу, он не использовал для этого высшую математику. 
Графики цен ориентируются на цифры. И логично, что именно математические модели способны заработать. Проблема в том. Что нейронные сети не способны ничего генерировать. Им сначала нужно подсунуть модель. И алгоритм ее модификации. И конечно же — правильное решение. На основе которого и построят ИИ выбора оптимальной стратегии. Если у вас есть зарабатывающая стратегия. Зачем вам нейронные сети?