Постов с тегом "теория вероятности": 59

теория вероятности


Вероятности в торговле.

Вероятности в торговле. 
Никто не знает куда будет двигаться цена завтра, после завтра, через неделю. Рынок на самом деле очень сложный организм. Но иногда он намного проще чем вы думаете или вам пытаются об этом сказать. Про вероятности писал уже сто раз и вновь повторюсь. Начните с с самого элементарного, с графика и с оценки вероятности движения цены. Видите цена падает две недели, спросите себя, в какую сторону выше вероятность движения цены. Ответ будет очевиден, вывод — не покупать. То же самое и в другую сторону. Не надо пытаться всё делать на оборот. Видите на графике несколько раз в неделю шипы пробивают вниз. Спросите себя, если поставить стоп приказ, у чего больше шансов, сработает стоп или нет? И примеров могу привести уйму, думаю суть вы уловили. И вот на этом элементарном мышлении вы уже будете смотреть на движение цены другими глазами. Вы уже будете совершать меньше ошибок и необдуманных сделок. И уже только на этом ваш результат улучшится, ведь суть не в том что бы увеличить правильные сделки, а уменьшить не правильные. 

( Читать дальше )

Инвестирование с плечом, часть 3

В комментах к посту про плечо высказали следующую мысль: у вложений в рынок акций положительное матожидание доходности, а значит – у инвестиций туда же с плечом матожидание будет еще выше. Следовательно, разумный инвестор, не обремененный всякими иррациональными избеганиями риска, должен положительно относиться к такой затее.

Что здесь не так? На мой взгляд, принимать решения, ориентируясь исключительно на матожидание результата – это ошибка. Для долгосрочного инвестора с горизонтом в десятки лет не стоит вопрос «случится ли на моем веку черный лебедь?», скорее его можно сформулировать как «когда он случится?». Так что самая базовая цель для такого инвестора – это хотя бы просто дожить до целевой точки вместе со своим капиталом, не растеряв его по дороге в реальном выражении.

Давайте разберем конкретный пример. Вам предлагают сыграть в игру: вы ставите деньги на кон, и либо с вероятностью 51% удваиваете их, либо теряете (в оставшихся 49% случаев). Это игра с положительным математическим ожиданием результата – каждая ставка в среднем принесет вам прибыль в размере 2%. Но в игре есть один нюанс: ставить можно только весь свой капитал целиком.



( Читать дальше )

Теория вероятности? Нет! Теория вероятности в изменяемой среде!

После прогулки в парке и дневного сна, проснувшись, как всегда начал обдумывать с помощью мозаичного мышления всё подряд. В итоге пришло в голову такое понятие, как «Теория вероятности в изменяемой среде».  Погуглил, оказывается такое направление ещё никто не описывал. Ну и шут с ним. Попробую поразмышлять первым. Мы пытаемся играться на Бирже, а в отличии от Казино, где среда стабильна и даже окна зашторены круглосуточно, чтобы среда не изменялась никак в угоду игры, напитки и кушанья приносят к игровому столу официанты, чтобы опять же не затронуть игровую среду. В биржевой игре как раз игровая среда изменяема, причем изменяема неожиданно да ещё, когда сделаны ставки, часто в ночное время и праздники! Вот, где собака грааля зарыта! Мне удалось максимально исключить отрицательно влияющую игровую среду в своей системе благодаря нахождению в позиции от нескольких секунд до 20 минут, редко более 20 минут и до 1 часа в сутки. Результат этого прибыль на фьючерсе нефти Brent до 37% в год на начальный депозит.

( Читать дальше )

Математика жизни и смерти. 7 математических принципов, формирующих нашу жизнь. Кит Йейтс.

Математика жизни и смерти. 7 математических принципов, формирующих нашу жизнь. Кит Йейтс.



( Читать дальше )

Баг или фича? Стопы и тейки.

    • 20 ноября 2021, 00:25
    • |
    • Serj90
  • Еще

При проектировании ТС я разумеется рассчитываю тейк (иначе ради чего она затевается)))
Однако уж без чего точно нельзя начинать движение, так это без пристегнутого ремня стоп-лосса. Его конечно же я тоже рассчитываю.

Так вот, рассчитав тейк и стоп, решил я значит на истории построить не эквити, а оценить вероятность выноса позиций по стопу и взятие тейка.
И получилась интересная картина. Оба значения больше 50% процентов (тейк гораздо больше, стоп менее больше)
т.е. вероятность выхватить лося положительная, и сорвать куш положительная.

Ночь на дворе, поэтому у мозга уже не хватает сил моделировать ситуации и прогнозировать исходы. Решил пока что по этой теме остановиться на написании поста с вопрошанием к публике.
Уважаемые форумчане, ТС`о-строители, подскажите, сталкивались вы с такой ситуацией, что вы с ней делали, был ли у вас опыт эксплуатации ТС с такой особенностью, понравилась ли она вам?))


Диверсификация с позиций Теории Вероятностей

Большинство начинающих инвесторов теряют деньги, потому что не диверсифицируют свой портфель. Они покупают акции и/или облигации, потому что их эмитенты у них на слуху, а оценка возможности банкротства/дефолта сводится к эмпирическому: «ну это же Сбербанк, ему не дадут обанкротиться».

Те же кто уже что-то прочел или обжегся хотя бы раз знают, что диверсификация вещь критически важная, но зачастую не знают какой уровень необходим для их портфелей. Иными словами, они пытаются найти ответы на вопрос подобный такому: «10 эмитентов – это нормально или нет? А может стоит брать 50? И на сколько лучше 50, чем 10?»

Ответ на этот вопрос не так прост, как кажется. Большинство апологетов пассивного инвестирования считают, что диверсификация должна быть очень большой и в том числе поэтому рекомендуют покупать индексные фонды на широкий рынок. Даже старик Баффет, выступая перед выпускниками MBA во Флориде в 2007 году говорил, что если человек не является профессиональным инвестором, то он должен следовать именно этой стратегии и скорее всего это будет лучшим вариантом для 99% людей. Но если он разбирается в бизнесе компаний, акции которых приобретает, то ему хватит и 5.



( Читать дальше )

Простая формула выигрыша

    • 14 ноября 2020, 16:34
    • |
    • aMCa
  • Еще
P_выигрыша_итоговая = P_выигрыша + P_выигр.денег — 1

где:
P_выигрыша — вероятность выигрыша в долях единицы
P_выигр.денег - отношение выигрышных денег (не ваших денег) в общем банке ко всему банку в долях единицы.


Пример1 (по замечаниям во комментариях пример на доработке):
Игра в рулетку красное/чёрное
P_выигрыша = 18/37 = 0,486
P_выигр.денег = 1/2 = 0,5
P_выигрыша_итоговая = 0,486 + 0,5 — 1 = -0,014
То есть если сыграть миллион игр, то в каждой игре вы будете терять: 0,014 часть своей ставки

Соотношение Риск/Доходность и вероятности.

Всем привет!

Постоянно сталкиваюсь с притягиванием теории вероятности к торговле.
Особенно новичкам стоит задуматься. 

Наиболее любопытным является преподнесение такого факта:

При относительно равном распределении объемов на дистанции вы поимеете такие вероятности.

Если соотношение StopLoss к TakeProfit будет 1 к 3 — вероятность срабатывания StopLoss становится 3 к 1 по отношению к TakeProfit.

Таким образом вы имеете свои стабильные 50/50. 

P.S. Чтоб вышесказанное не выглядело флудом:
Теория вероятности и математика больших чисел сложно применима к нелинейным системам событий.

Фактически же мы торгуем истощение объемов или наращивание объемов — которые влекут за собой смещение вероятностей.
----

Для совсем начинающих: 

Маленькие стопы ОЧЕНЬ выгодны брокерам. Маленький стоп делит депозит участника на большое количество мелких коротких сделок. А это в свою очередь влечет за собой очень большое количество комиссий :)

Добро пожаловать в реальность.






Вопрос: если мы сыграем в игру 2 (два) раунда подряд какова вероятность увеличить капитал?

Вопрос: если мы сыграем в игру 2 (два) раунда подряд какова вероятность увеличить капитал?

75%
50%
25%
Всего проголосовало: 27

В каждом раунде:
1. играем в игру с двумя исходами 
2. равны: вероятности выиграть и проиграть (50 на 50) 
3. равны: размеры выигрыша и проигрыша в % (например +3% и -3%)


При этом:
1. Издержек (комиссий и тп) не существует.
2. В начале (однократно) выделяется игровой капитал и далее он весь (с выигрышами и проигрышами) используется в каждом раунде.


Задача по теорверу

Задача с нестандартным решением.

Итак,
у нас есть два шахматиста, выигрывающих с вероятностью p
(и проигрывающих с вероятностью 1-р).

Первый шахматист — игрок эмоциональный,
после очередного выигрыша вероятность выигрыша следующей партии чуть-чуть увеличивается
и равняется p + эпсилон.
После проигрыша вероятность последующего проигрыша
увеличивается на такую же величину.

Второй шахматист — хладнокровный и спокойный,
поэтому ни победа, ни поражение
не меняют у него вероятность выигрыша или проигрыша.

Вопрос:
Какой шахматист окажется более результативным?

PS
Прошлые задачи здесь

smart-lab.ru/blog/491577.php

Одна из них, кстати, так и осталась
непокоренной смартлабовцам...





....все тэги
UPDONW
Новый дизайн