исторические данные загрузка

Голову сломал, время потерял, нужна помощь великих умов Смартлаба!

Думаю, не мне одному будет интересно решение.

В чем задача? Есть TsLab, есть желание тестировать системы на Америке, и, возможно, подключить их к Interactive Brokers.

Но вот незадача. Для этого нужно скачать исторические данные по зарубежным бумагам. Я НЕ ПОНИМАЮ где и как можно скачать данные по буржуйским бумагам типа AAPL, MSFT и прочих, с премаркетами и постмаркетами. Желательно часовики (Н1) или пятиминутки (м5) вообще идеально! Хотя бы лет за 5, а лучше 10. Дневки бесполезны, их как раз можно скачать, и то, диапазон свеч без пре и пост маркетов. Формат TXT или CSV

Может, кто подскажет, как жить? Я буду безмерно благодарен. И да, вопрос возможно решить не только бесплатно, но и с подписками, главное, решить. Хелп ми

import requests
import datetime
import pathlib

SECIDs = ["GAZP", "BANEP", "LKOH"]
DISK = "E"
for SECID in SECIDs:
    from_date = "2020-05-04"
    to_date = "2005-01-03"
    while str(to_date) != from_date:
        to_date = str(to_date)
        to_date = to_date.split('-')
        a = datetime.date(int(to_date[0]), int(to_date[1]), int(to_date[2]))
        b = datetime.timedelta(days=140)
        to_date = a + b
        pathlib.Path("{}:/{}/{}".format(DISK, "Database_MOEX", SECID)).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        filename = SECID + "_" + str(to_date) + ".csv"
        with requests.get("http://iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/shares/boards/tqbr/securities/{}.csv?date={}".format(SECID, to_date)) as response:
            with open("{}:/Database_MOEX/{}/{}".format(DISK, SECID, filename), 'wb') as f:
                for chunk in response.iter_content():
                    f.write(chunk)