искусственный интеллект

Сознательная часть мозга делает свою работу, но и бессознательная не спит. И она у меня генерировала… опасения на тему AI и будущего, ближайшего и не очень. Сделал некоторый заныр по некотором веткам этой тематики, чтобы получить для себя ответы на некоторые вопросы, в частности в разрезе конкретных рисков и опасений. Немножко причесал представление по этой теме.

Ну что, если будущее ещё не наступило, то уже явно подступает.

Многое из того, что мы читали в фантастических книжках уже за окном или скоро будет.

Что например:

— Разговаривать с костюмом, машиной, компьютером, чем угодно.

— Говорить компьютеру: найди мне то, обобщи мне это, а помнишь, а как ты думаешь, а приблизь картинку и т.д.

— Более мощный AI (а-ля AGI) – тоже не выглядит чем-то далёким.

— Роботы уже прыгают, ходят очень бодро, мелкая моторика уже тоже вполне ух, LLM к ним уже тоже прикручивают, в том числе мультимодальные, это все постепенно становится лучше, в какой-то момент покажут что-то прорывное, каким был в свое время айфон, например.

Отчетность NVIDIA за I квартал 2025 финансового года с окончанием 28 апреля оказалась очень сильной. Выручка выросла в 3,6 раза г/г, до рекордных $ 26 млрд, в том числе в сегменте решений для центров обработки данных продажи подскочили в 5,3 раза, до $ 22,6 млрд.

В прошлом году Baidu запустила своего чат-бота в стиле ChatGPT под названием Ernie, основанного на одноименной модели большого языка компании.

Китайские компании, включая Baidu, Alibaba и Tencent, вкладывают значительные средства в свои собственные модели искусственного интеллекта, как и американские аналоги.

www.cnbc.com/2024/05/23/artificial-general-intelligence-more-than-10-years-away-baidu-ceo.html

Искусственный интеллект в инвестициях: Как ИИ помогает обычным инвесторам улучшить свои финансовые результаты

Сегодня — интервью с известным трейдером, который по понятным причинам пожелал остаться инкогнито. Назовем его Денис.

Несмотря на то, что Денис — известный успешный трейдер, он такой же обычный человек, как и все. Спросили его о том, как ему помогает ИИ, и что он посоветует другим трейдерам.

Денис, вы уже какое-то время используете ИИ для инвестиций. Какие нашли для себя плюсы? 

Из основного: это, конечно, экономия времени и возможность какие-то процессы автоматизировать. Рутинные, шаблонные задачи можно ему поручить. И, конечно, обработка, анализ таких больших объемов информации, с которыми нам часто приходится работать.

Хорошо, а есть какие-то конкретные задачи, которые ему можно отдать?

Ну, например анализ финансовых отчетов. Такая базовая штука, но обычному человеку придется повозиться, а вот ИИ за несколько секунд тебе все распишет.

Просто мониторинг рынка, торговых сигналов — всего, что происходит. Тоже важная задача, которую можно поручить ИИшке. 

А минусы какие-то есть?

Конечно. В семье не без урода. Я бы сказал, что главный недостаток — это невозможность учета всех нюансов. Не забываем про человеческий фактор и непредсказуемость рынка. То есть тут всегда будет определенная погрешность, этого не избежать.

Инвестиции — это всегда про риск. А может ИИ помочь как-то рисками управлять?

На самом деле, да. Алгоритмы ИИ могут проводить сложнейший анализ и делать прогнозы, сценарии с разными исходами. И, кстати, могут автоматически принять меры по хеджированию или диверсификации портфеля. Тоже интересная история.

А можете посоветовать, на что обращать внимание при выборе инструментов? Что надо учесть, из основного?

В первую очередь возможность человеческого контроля. Все-таки, тут не место для ИИ-самостоятельности. И также советую обратить внимание на прозрачность алгоритмов и актуальность данных, которые ИИ использует в работе.

Всем читателям будет интересно знать, случались ли провалы? 

Был неудачный опыт с управлением инвестпортфелем. Ничего не предвещало беды, на этапе тестировки наша система работала. Но, как мы знаем, рыночная ситуация у нас очень быстро меняется. Алгоритм не смог адекватно среагировать на эти изменения. Результат: убытки, причем весьма существенные. Но это был хороший урок: не полагаться на ИИ слепо и мыслить критически.

А расскажете какую-нибудь необычную истории про ИИ в инвестициях?

Да, есть один любопытный пример. Пару лет назад работал с ИИ-системой, которая анализировала новости и соцсети. И, представьте себе, она смогла выявить связи между публикациями в СМИ и последующими движениями цен на акции. Один раз  предсказала рост акций небольшой тех.компании за пару дней до того, как об этом сообщили в новостях. И мы смогли на этом заработать!

И последний вопрос: как вы считаете, способен ли ИИ в перспективе полностью заменить человека в инвестиционном сегменте?

Очень вряд ли. ИИ — инструмент замечательный и в будущем вся эта история будет развиваться, становиться масштабнее. Но в нашей сфере многое завязано на человеческом факторе, и рынок идет за людьми. А ИИ, все-таки, остается машиной.

Так что, финансовые аналитики, вы нам еще нужны!

И после такого интервью, мы не можем себе позволить не предложить вам заглянуть в наш сервис Stocklab! Как сказал Денис, ИИ будет развиваться, но самостоятельно не сможет дать инвестору того, что дает человек. 

А в нашем сервисе вы сможете смотреть куда инвестируем мы и присоединяться к сделками. А наши люди инвестируют в самые перспективные акции!

Запустив в марте 2024 года новую версию ИИ-модели Claude — альтернативу чат-бота ChatGPT, компания Anthropic уверенно теснит лидера отрасли OpenAI в заголовках новостей. Пользователи сравнивают ChatGPT и Claude 3, и в профессиональной среде заговорили о «нокауте», который разработка Anthropic нанесла OpenAI. Внимания к битве конкурентов добавляет и pre-IPO, объявленное Anthropic, — инвесторы рассчитывают заработать сотни процентов после выхода компании на биржу.

Так что же, «король искусственного интеллекта умер — да здравствует король»? Лидерство OpenAI заканчивается, а Claude от Anthropic станет «убийцей» ChatGPT?

Лакомый кусок
Влияние генеративного искусственного интеллекта (Generative AI) на отрасли дало экспертам повод сравнить эту технологию с вкладом парового двигателя в промышленную революцию. Такие громкие заявления не лишены оснований. По разным оценкам, использование энергии пара повысило производительность труда на 22-41% в период 1850-1880 гг.