Наконец-то выкачал минутки
Да простит меня Финам.
Выкачал все минутные бары по TQBR.
Для усиления эффекта качественного тестирования.
Оказалось всего-то 5 Gb на весь рынок с 2010 года.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
комментарии bascomo на форуме
-
Второй раз на те же грабли - Тиньков
Из тех, с кем мы сбились в стаю, у всех счета в Тинькове. У большинства ИИСы, конечно.
Один раз я уже наступил в этого брокера.
Сейчас я вынужденно портировал решение на него, поскольку все мои интересанты — там.
Нужно было сделать торговлю на TQBR через него.
Результаты не соответствовали ожиданиям и были хуже.
Я стал исследовать вопрос.
Оказалось, что у вышеназванного брокера существенные проблемы с качеством данных, а именно — ценовые данные свечей Тинькова не соответствуют рынку. Объективно говоря, автоматизированно я проверил, что они не соответствуют Финаму. Но выборочно проверил вручную, что там отображается в tradingview. Так вот, tradingview соответствует Финаму. А данные Тинькова — это параллельная вселенная.
Вот вам детали по Сберу (37 свечей не совпадают с рынком за период 06.09.23 — 21.09.23):
Расшифровка:
- инструмент (Сбер)
- свеча от Тинькова — дата-время, OHLC
- свеча от Финама, дата-время, OHLC
Кто хочет проверить — можете поупражняться.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Очередной пук в муку от Binance
Сегодня получил письмо от Binance о том, что операции с неродными валютами через подсистему P2P ограничены. Вводить и выводить можно только рубли. Это страшилка от китайца ни о чём, и вот почему.
Когда вы вводите рубли, у вас на счёт попадает уже крипта. Рубли в сам Binance не поступают. Они уходят контрагенту в России, а он вам переводит крипту внутри Binance.
Вы ровно так же как и обычно, без каких-либо изменений можете продолжать торговать этой криптой, как и раньше, а также:
- выводить криптовалюту на холодные или горячие кошельки
- покупать за неё наличные, например, доллары в какой-нибудь Грузии или Латвии
- переводить неограниченно на какие угодно третьи кошельки или аккаунты в Binance.
Делайте выводы.
Центральное отверстие в душе закрыли, и вода побежала сильнее через сотни оставшихся.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Как я использую ML в оценке статистических метрик EquityИдея
Думаю, что большинство трейдеров использует стандартные показатели оценки, встроенные в торговые терминалы. У меня возник вопрос доверия к ним, я решил проверить, насколько они релевантны. Дело в том, что просто так их использовать мне затруднительно, и сами по себе они ничего не говорят. Кроме того, в некоторых источниках, например, я читал, что коэффициент Шарпа показателен для анализа фактических сделок, но отнюдь не для анализа смоделированной на истории торговли. Не буду вдаваться в детали, это мнение можно найти в интернете, но закралось сомнение, а адекватными ли метриками вообще я пользуюсь при тестировании моих алгоритмов и стратегий. Моя идея состояла в том, что нужно рассматривать метрики в их корреляции друг с другом, для выявления зависимостей, с тем, чтобы улучшить результаты торговли, найдя лучшие кластеры пересечений этих показателей. Кроме того, чтобы просто это посчитать, мне нужно было ещё разбить полученные результаты на классы, что само по себе нетривиальная задача, если делать это вручную, потому что нужно определить границы для каждого класса, при том, что параметров, по которым те или иные алгоритмы должны попадать в тот или иной класс, несколько.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Как я использую ML в оценке статистических метрик EquityИдея
Думаю, что большинство трейдеров использует стандартные показатели оценки, встроенные в торговые терминалы. У меня возник вопрос доверия к ним, я решил проверить, насколько они релевантны. Дело в том, что просто так их использовать мне затруднительно, и сами по себе они ничего не говорят. Кроме того, в некоторых источниках, например, я читал, что коэффициент Шарпа показателен для анализа фактических сделок, но отнюдь не для анализа смоделированной на истории торговли. Не буду вдаваться в детали, это мнение можно найти в интернете, но закралось сомнение, а адекватными ли метриками вообще я пользуюсь при тестировании моих алгоритмов и стратегий. Моя идея состояла в том, что нужно рассматривать метрики в их корреляции друг с другом, для выявления зависимостей, с тем, чтобы улучшить результаты торговли, найдя лучшие кластеры пересечений этих показателей. Кроме того, чтобы просто это посчитать, мне нужно было ещё разбить полученные результаты на классы, что само по себе нетривиальная задача, если делать это вручную, потому что нужно определить границы для каждого класса, при том, что параметров, по которым те или иные алгоритмы должны попадать в тот или иной класс, несколько.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Чтобы купить акции, выберите надежного брокера:
